Budowa Działów R&D
Wdrażanie Farm Druku 3D

Od pojedynczej maszyny do skalowalnego parku technologicznego. Projektujemy wydajne ekosystemy wytwórcze

Postawienie dziesięciu drukarek na stole to nie farma – to chaos. Skalowanie produkcji addytywnej wymaga zmiany myślenia z „prototypowego” na „przemysłowe”. W NovaRESK uczymy, jak zbudować wewnętrzny dział druku 3D lub farmę produkcyjną, która jest bezpieczna, rentowna i łatwa w zarządzaniu.

Nasze szkolenia opierają się na doświadczeniu zdobytym przy tworzeniu centrów kompetencji dla globalnych koncernów. Wiemy, że przy większej skali problemem przestaje być sam wydruk, a staje się nim logistyka: przepływ danych, zarządzanie kolejką zleceń, stabilność energetyczna i obróbka setek detali dziennie.

Cel szkolenia: Przekazanie gotowego „blue-printu” (mapy drogowej) budowy działu. Uczymy, jak uniknąć kosztownych błędów infrastrukturalnych i jak zorganizować pracę, by jeden operator mógł efektywnie obsłużyć 20 maszyn, a nie 2.

Moduł 1: Infrastruktura i Facility Planning – Fundament Stabilności

Drukarki przemysłowe są wrażliwe. Farma drukarek generuje ciepło, hałas i odpady. Uczymy projektowania przestrzeni zgodnie z zasadami Lean Manufacturing i BHP.

Kluczowe zagadnienia:
  • HVAC i Kontrola Klimatu: Wyjaśniamy, jak kluczowa dla powtarzalności wymiarowej (szczególnie przy farmach maszyn otwartych) jest stabilna temperatura i wilgotność na hali. Projektujemy systemy wentylacji odprowadzające ciepło procesowe i opary (LZO/VOC).
  • Bezpieczeństwo Energetyczne: Jak zabezpieczyć farmę przed spadkami napięcia, które mogą zniszczyć wielogodzinną pracę całej floty. Dobór UPS i separacja obwodów.
  • Strefowanie (Zoning): Logiczny podział na strefę czystą (design/przygotowanie), strefę druku (produkcja) i strefę brudną (post-processing/recycling), aby uniknąć kontaminacji.

Moduł 2: Zarządzanie Flotą i Workflow Cyfrowy

Farma to fabryka. Wymaga systemu operacyjnego. Szkolimy z wdrażania narzędzi do centralnego zarządzania produkcją.
  • Fleet Management Software: Nie biegamy z kartą SD do każdej maszyny. Uczymy obsługi systemów do zdalnego kolejkowania zadań, monitoringu postępu i raportowania zużycia materiału dla całej farmy.
  • Traceability (Śledzenie): Wdrażamy procedury oznaczania i śledzenia partii produkcyjnych, co jest wymogiem krytycznym w branży automotive i lotniczej (zgodnie z naszymi doświadczeniami w projektach inżynierskich).
  • Automatyzacja Obsługi: Procedury odbioru wydruków, czyszczenia platform i przezbrajania maszyn, które minimalizują czas przestoju (Downtime).

Moduł 3: Ekonomika Skali – Kiedy budować, a kiedy zlecać?

Nie namawiamy do zakupów na siłę. Uczymy liczyć. Podczas szkolenia przeprowadzamy symulacje ROI (Zwrotu z Inwestycji) dla różnych scenariuszy.
  • Analiza TCO Farmy: Liczymy realny koszt godziny pracy farmy, uwzględniając czynnik ludzki, energię, amortyzację, serwis i odpad.
  • Strategia Hybrydowa: Kiedy opłaca się drukować wewnątrz (in-house), a kiedy „wypchnąć” pik produkcyjny do zewnętrznego partnera takiego jak NovaRESK (Bridge Manufacturing)

FAQ
Budowa i zarządzanie parkiem maszynowym

Przy dobrze zaprojektowanym procesie i wdrożeniu oprogramowania do zarządzania flotą, jeden przeszkolony operator jest w stanie obsłużyć od 15 do 30 maszyn typu FDM/SLA. Kluczem jest optymalizacja post-processingu i automatyzacja, której uczymy.

To zależy od technologii. Farmy żywiczne (SLA/DLP) wymagają magazynowania chemii łatwopalnej (IPA). Farmy proszkowe (SLS/Metale) mogą wymagać stref zagrożenia wybuchem (ATEX) ze względu na pyły. Wskazujemy konkretne normy i rozwiązania.

Uczymy analizy ryzyka. Jedna duża maszyna to „Single Point of Failure” – jak stanie, produkcja staje. Farma 10 maszyn daje redundancję – jak jedna stanie, 9 pracuje dalej. Z drugiej strony, duża maszyna często oferuje lepszą certyfikację materiałową. Pomagamy dobrać rozwiązanie do profilu ryzyka Twojej firmy.

Tak. Definiujemy procedury FAT (Factory Acceptance Test) i SAT (Site Acceptance Test) dla całych linii technologicznych, weryfikując nie tylko pojedyncze maszyny, ale wydajność całego systemu „pod obciążeniem”.