Sztuczna Inteligencja (AI) i Cyfryzacja Procesów Addytywnych

Szkolenia Eksperckie: 3D z AI
Sztuczna Inteligencja (AI) i Cyfryzacja Procesów Addytywnych

Przekuj „hype” na wydajność. Praktyczne warsztaty z wdrażania AI w projektowaniu i kontroli jakości druku 3D.

Sztuczna Inteligencja w przemyśle 4.0 to nie science-fiction, to narzędzie tak samo niezbędne jak suwmiarka czy model CAD. W NovaRESK odczarowujemy AI. Nie uczymy programowania skomplikowanych sieci neuronowych od zera. Uczymy inżynierów i managerów, jak wykorzystać gotowe, potężne narzędzia AI, aby projektować lżejsze części, automatycznie wykrywać błędy druku i sprawniej szkolić nowych pracowników.

Nasze szkolenie to most między światem IT a światem fizycznej produkcji. Pokazujemy, jak algorytmy mogą stać się „cyfrowym egzoszkieletem” dla Twojego zespołu, zdejmując z niego żmudne zadania analityczne i operacyjne.

Cel szkolenia: Transformacja Twojego działu R&D i Produkcji w jednostkę wspieraną danymi. Uczestnicy wychodzą z wiedzą, jak zaoszczędzić setki godzin inżynierskich dzięki automatyzacji i generatywnemu projektowaniu.

Moduł 1: Projektowanie Generatywne (Generative Design) – AI jako Inżynier

Tradycyjny CAD wymaga od konstruktora narysowania każdego promienia i ścianki. Projektowanie wspierane przez AI działa odwrotnie: definiujesz cele (wytrzymałość, masa, materiał) i ograniczenia, a algorytmy generują setki wariantów geometrii.

Czego uczymy?
  • Optymalizacja Topologiczna: Jak używać solverów AI do usuwania zbędnego materiału, tworząc bioniczne, ultralekkie struktury idealne pod druk 3D (niemożliwe do wykonania na CNC).
  • Symulacja w czasie rzeczywistym: Wykorzystanie narzędzi AI do wstępnej walidacji wytrzymałościowej w ułamku sekundy, co drastycznie skraca cykl projektowy (zamiast czekać godziny na pełne obliczenia MES).
  • Adaptacja plików: Automatyczna naprawa i przygotowanie modeli do druku (fix & slice) przy użyciu inteligentnych algorytmów rozpoznających geometrię.

Moduł 2: Inteligentna Produkcja i Wizja Komputerowa (Computer Vision)

Najdroższy błąd to ten, który zauważasz po 20 godzinach druku. Uczymy, jak wdrażać systemy, które „patrzą” na maszynę za Ciebie.

Praktyka warsztatowa:
  • Detekcja błędów (AI Monitoring): Konfiguracja systemów kamerowych i oprogramowania (typu „Spaghetti Detective”), które automatycznie wstrzymują drukarkę po wykryciu anomalii (odklejenie, splątanie, przesunięcie warstw).
  • Analiza danych procesowych: Jak czytać logi z maszyn i korelować je z jakością wydruku, wdrażając proste modele Predictive Maintenance (przewidywanie awarii przed ich wystąpieniem).

Moduł 3: Cyfrowy Transfer Wiedzy – Budowa Asystentów AI

Rotacja pracowników to koszt. Uczymy, jak zbudować system, w którym wiedza o obsłudze maszyn zostaje w firmie, a nie odchodzi wraz z operatorem.

Unikalna wartość:
  • Tworzenie Chatbotów Technicznych: Pokazujemy, jak w bezpieczny sposób „nakarmić” model AI (np. lokalny LLM) dokumentacją techniczną (DTR), instrukcjami BHP i własnymi notatkami serwisowymi.
  • Instrukcje na żądanie: Dzięki temu nowy operator, stojąc przy maszynie, może zapytać asystenta na tablecie: „Jak wymienić dyszę w modelu X?” lub „Co oznacza błąd E15?”, otrzymując natychmiastową, precyzyjną instrukcję krok po kroku. To koniec wertowania 500-stronicowych manuali.

FAQ
Pytania o szkolenia z AI w przemyśle

Absolutnie nie. Szkolenie jest dedykowane inżynierom mechanikom, technologom i managerom produkcji. Skupiamy się na obsłudze narzędzi typu „Low-Code / No-Code” oraz gotowych rozwiązań komercyjnych. Uczymy logiki i zastosowania, a nie pisania kodu.

Często zaczynamy od rozwiązań niemal darmowych lub niskokosztowych. Wtyczka AI do kamery to koszt kilkudziesięciu złotych miesięcznie, a ratuje materiał warty tysiące. Pokazujemy pełne spektrum – od tanich usprawnień po zaawansowane systemy korporacyjne.

Nie. AI nie ma intencji ani kreatywności. Jest narzędziem, które potęguje możliwości człowieka. Konstruktor, który używa AI, wykona pracę pięciu konstruktorów pracujących tradycyjnie. Nasze szkolenie ma na celu podniesienie kompetencji Twojej kadry, a nie jej redukcję.